La IA ya no es una tendencia del futuro. Está transformando industrias, creando nuevas profesiones y reemplazando tareas repetitivas. Para quienes están eligiendo carrera ahora, especialmente en universidades como la UNAM, comprender esta revolución tecnológica puede marcar la diferencia entre estudiar algo que mañana será obsoleto o algo con verdadero potencial de crecimiento.
📉 Impactos ya visibles: empleo joven y trabajos expuestos
Un estudio reciente encontró que para las personas de entre 22 y 25 años, los empleos más expuestos a la IA han experimentado una caída del 12 puntos porcentuales en la tasa de empleo comparado con los menos expuestos.
Otra investigación señala que los trabajadores jóvenes son los más afectados por la automatización: las ocupaciones "expuestas" a la IA han visto descensos más pronunciados que aquellas con menor riesgo.
En EE. UU., se proyecta que alrededor del 30 % de los trabajos actuales podrían automatizarse para 2030, y el 60 % verá transformaciones significativas en sus tareas.
🔍 ¿Qué carreras están en riesgo real?
No todas las carreras están amenazadas por igual. Las que se basan en tareas repetitivas, predecibles o administrativas tienen mayor riesgo. Por ejemplo:
- Ciertos perfiles de contabilidad rutinaria.
- Traducción sin especialización profunda.
- Revisión de texto manual o control documental.
Sin embargo, la IA tiende a complementar el trabajo humano más que sustituirlo en tareas complejas, creativas o relacionales. Según un estudio reciente, los roles que integran IA requieren un 36.7 % más habilidades cognitivas y aumentan la demanda de habilidades sociales.
🚀 Carreras de la UNAM con más potencial frente a la IA
Al elegir una carrera pensando en el futuro, conviene priorizar aquellas que combinan tecnología + humanismo + capacidad de adaptación. Algunas con gran proyección:
- Ingeniería en Computación / Ciencias de la Computación (Facultad de Ingeniería, Facultad de Ciencias)
- Ingeniería en Inteligencia Artificial / Machine Learning
- Ingeniería Biomédica / Ciencias Biomédicas
- Neurociencias / Ciencias Cognitivas
- Data Science / Ciencia de Datos
- Robótica / Automatización
- Ingeniería de Software con enfoque en IA
🧠 Cómo elegir con inteligencia (en serio)
No basta con elegir una carrera "top". Aquí unas recomendaciones:
- Evalúa tu perfil: si te gusta programar, pensar en lógica, matemáticas, ciencias. Haz el test vocacional gratuito de CONAMAT.
- Investiga qué tan actualizado está el plan de estudios de la carrera.
- Consulta qué profesores y líneas de investigación hay en la UNAM en ese campo (por ejemplo, el IIMAS trabaja con investigación en sistemas y robótica).
- Busca la oferta laboral real para esa carrera en el contexto de IA y transformación tecnológica.
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